页面浏览(Page View,简称PV):是网站数据统计的指标之一。下面我们以一个PV的产生过程来解释PV。一个PV是指一次从网站下载一个页面的请求。因此,只要发出了一个请求,无论是否完全打开(下载)了这个页面,都会计为一次PV[插图]。PV值一般用来表示用户对网站的使用程度,同时可作为网站访问量负荷的参考指标。
访问次数(Visit):是指用户对网站的访问次数。这里的访问有一个时间区间值的概念,即当用户访问网站后离开计算机10分钟,但网络还是处于打开状态,就表示处于访问状态。如果10分钟后用户返回继续访问,这是否算作2次访问?不同的网站数据统计工具对于一次用户访问的时间有效期设置是不同的。例如,Google Analytics的一个Visit的时间有效期是30分钟,也就是说,超过30分钟没有访问动作(如单击),就被重新统计为一个Visit。
[插图] 唯一的访问者(Unique Visitors,简称UV):是网站统计中一个比较重要的参数,它区别于Visit。同一个用户每天可能会产生多次访问(Visit),而实际的访问者只有1人次,这也是UV存在的意义。UV可以较准确地统计网站的实际用户访问数量。而UV通过什么来辨别实际的用户呢?目前一般采用两种方式相结合的方法,一种是通过网站服务器的用户请求信息(请求信息包括IP地址、请求时间、浏览器版本、操作系统版本等)来确定用户,另一种是通过cookie来辨认,因为当用户第一次访问网站时,网站服务器都会向用户的计算机发送一个cookie信息包,其中的cookie编码是独一无二的。另外,记录用户的一些信息,当下次用户访问时服务器通过在用户的计算机上寻找上一次的cookie信息包进行对比,当两次的cookie相同时,就可以认为是同一个用户在不同的时间里访问网站,记为一个UV。通过对UV的统计,站长可以判断网站用户的实际访问量,以此制定网站内容和推广营销的阶段性规划。
跳出率(Bounce Rate,简称BR):是指用户只访问了一个页面且没有任何操作就关闭网页的行为占所有访问次数的百分比。而Google Analytics的定义则是单个PV对于全部访问数所占的百分比。两者的区别在于一个是单一页面的访问次数在总访问次数中的百分比,另一个是单一PV在总访问次数中的百分比,而PV的概念如前所述是统计向服务器发送访问请求的次数,所以,这会造成数据结果的不同。同样的一个访问不做任何操作在刷新后就会形成一个PV,但这样的PV对于网站来说是没有太大意义的,从这一点来考虑,前者得出的跳出率更准确、更有意义一些。跳出率是网站数据统计的重要指标之一,它直接反映了网站内容对于用户的吸引力,同时也对网络营销的效果起到评估作用,如通过网络营销手段把用户吸引到网站后,用户未必会进行后续的点击和访问,所以,网站的跳出率高低能分析一个网站/网页对于用户的价值,可以作为衡量网站内容建设好坏的指标。
以上是网站数据统计工具经常使用的网站数据术语,新入门的站长们可以以上述4个术语为基础,对其他术语作进一步的学习和了解。