抖音的数据分析建议从哪几个维度进行分析

数据分析是抖音营销中经常需要做的工作，科学有效的数据分析不但能发现运营工作中的问题，让视频更完善，更符合粉丝需求，而且还可以实现粉丝引流。那么，短视频运营中哪些数据能起到引流的作用呢？

通过对抖音平台提供的数据指标进行梳理、汇总，我们整理了5个重要指标，如图所示，接下来将进行具体介绍。

1.固有数据

固有数据，是指在视频制作、发布过程中产生的、外力不改变的固定属性类属性。比如发布时间、发布渠道、视频时长等，这些都是固定的，无法改变。

视频固有数据对粉丝的引流作用非常大，比如发布时间，直接决定着视频的打开率和观看量，只有在适合的时间发布，才能最大限度地赢得粉丝的关注；再比如发布渠道，视频拍摄完成后势必要发布到各个渠道，由于各渠道的宣传力度、曝光度不同，引流能力也大不相同，不同渠道对粉丝的引流有着重要的影响。

2.播放量相关指标

播放量是抖音视频数据中非常重要的数据，播放量相关指标通常有2个，如图所示。

那么，分析这两组数据有什么意义呢？我们可以用一个案例进行分析。

3.播放完成性相关指标

播放完成性是衡量粉丝是否完整地观看了视频的指标。该指标是个类指标，由多个指标构成，包括播完量、播完率、平均播放进度等。这些指标从不同维度表达粉丝在看视频的时候，是否会完整地看完，或者哪一个环节影响了观众而没有继续观看。

播放完整性数据对于视频内容的制作者来说是重要的，通过对这些平台的数据研究，对本期明显集中的跳出点进行总结，目标就是让下期节目尽量避免一样的问题，保证观众完整地看完我们的视频。

另外，越来越多的平台开始提供详细到每一个视频在相应平台的播放情况。比如说企鹅媒体平台、头条号后台、搜狐视频，还有大鱼号的土豆、优酷视频，继承了之前优酷比较完整的视频周期数据，都有利于我们对内容的分析及优化。

4.互动数据

视频播放后，运营者需要与粉丝进一步互动，这时互动数据就产生了。所谓互动数据，理解起来比较容易，包括我们多次提到的评论、转发、点赞、收藏。这些数据对于推荐平台十分重要，平台会结合互动情况综合评估我们的视频，决定是否为我们带来更多的推荐量。这点在之前章节中我们多次讲过，这里不再赘述，这里重点强调一下“互动”这个概念。

大部分运营对互动理解比较偏颇，认为我发出了视频，粉丝产生了上述提到的那些行为，就是与我们产生了互动。其实这个时候观众只是产生了一个动作，看也好、评论也好，只是一个动作，互动尚未形成。只有我们与他们进一步沟通，比如互相评论或者引发用户彼此之间有交流，这才能叫作“互动”。一个巴掌拍不响，互动是要至少两方甚至多方都产生了动作，才能叫作互动。

我们可以特别关注一下抖音的“评论管理”，在普通评论回复功能基础上，可以对评论进行精选。同时还可以看到，哪些评论是已经关注我们的粉丝来进行评论的。

这样，对于高质量的评论我们可以标记为精选置顶，引导更多的观众来和你进行互动。对于经常跟我们互动的粉丝，应该重点跟进他们的评论，也可以进一步私信同他们聊天沟通。

5.关联指标

关联指标，是指由两个数据相互作用的结果反馈，其中比较重要的指标有播荐率、评论率、转发率、收藏率、加粉率。具体计算方法和意义如表所列。

这组数据对引流非常有帮助，因为之前粉丝加粉都是直接记录在IP本身上的，并不知道来源是哪个视频。而实际的加粉过程是观众观看了我们的视频，希望后续还能看到更多类似的视频，会对IP本身进行关注，成为IP的粉丝。