短视频算法推荐机制的核心

很多短视频作者会有这样的疑问：我觉得短视频拍得挺好，但是为什么没有人给我点赞？我们在运营账号的过程中要特别注意一个问题，就是要符合平台的规则。

互联网产业规模庞大，用户众多，创作出的内容不计其数。社会越进步，人力成本就越高，但是每个企业都希望降低人力成本，所以越来越多的工作需要交由机器完成，这就是我们所说的人工智能。内容在被作者创作出来后，机器会判断内容是否优质，优质的内容会得到更多推荐，被更多观众看到。企业鼓励作者持续优化升级，创作出更好的内容。

虽然规则会随着大众喜好的变化而变化，但是总体来说是由人制定的，我们只要摸透规则，创作之路就会越走越顺。

首先，从观众的角度考虑，不知道你有没有发现一个问题，你在每次打开短视频App的时候，系统推荐的内容都是你喜欢看的。

比如，如果你是一名运动爱好者，系统就会经常给你推送与健身、篮球、游泳等相关的短视频。如果你的朋友是一家美发店的老板，系统就会给他推送一些管理公司、培训员工的短视频。

系统会通过大数据分析你对什么内容感兴趣，所以你会发现刷到的内容凑巧都是喜欢的，原本只想看15分钟，结果一不小心就刷了3小时。用户普遍反映短视频App比自己还了解自己，经常一看就停不下来。这就是算法推荐机制，我们要思考如何利用机制使短视频成为“爆款”。

短视频算法推荐机制的核心——标签

算法推荐机制是一个庞杂的系统，但是我认为它的核心只有一个，就是标签。

标签是什么？简单来说，标签用来记录你的行为，是计算机给你的行为定义的数据。例如，手机的输入法会记录你在打字过程中输入某些词语的频次，经常被使用的词语会被软件安排在最前面，以便你选取。输入法在提供便利的同时，也在默默地记录着你的行为习惯，给你贴标签。然后，浏览器会根据手机内各种软件中的标签，为你推荐相应的商品。只要你使用互联网的服务，无论是聊天、搜索，还是看短视频、阅读，都会产生实时的、海量的用户行为数据，它们被反馈给社交网络公司，相关商家就可以根据行为数据推荐合适的产品，进行定向广告投放。

以一名宝妈为例，她在使用手机的过程中，不可避免地会涉及以下信息：宝宝或小孩要上什么兴趣班、哪个幼儿园比较靠谱、哪种奶粉喝起来比较放心、小孩发烧怎么办、怎么治疗小孩咳嗽、如何挑选童装、在哪里买日用品比较划算等。各种软件就会把这些信息记录下来，生成该用户的标签。这个宝妈搜索某个关键词的频次越高，证明她对此关注度越高，系统就会把相关标签调整靠前。

常见的标签有兴趣、性格、年龄、性别、生活的城市、生日、喜欢什么音乐、收入状况、喜欢去的餐厅、微博粉丝数、故乡等。

短视频标签的三个作用面

标签有三个作用面，如图所示。我们在第一次下载抖音时，抖音就会尝试抓取手机设备内的标签作为参考。

当观众第一次打开抖音时，平台会利用独有的算法机制加上智能推荐模块，给每一位观众都贴上标签。比如，系统会记录你平时浏览短视频的行为习惯，包括点赞行为习惯、评论行为习惯、关注行为习惯等。然后，系统根据你的行为习惯，向你推荐你感兴趣的内容，这就是抖音标签。这就是为什么很多人说抖音让人“上瘾”的原因，因为它给你推荐的内容都是给你量身定制的，都是你感兴趣的，每个人喜欢的类型不一样，浏览的短视频也不一样。比如，你不喜欢看宠物类的短视频，系统就不会给你推荐，这就是抖音标签的强大之处。

在你成为短视频作者后，系统也会给你在作者这个作用面上贴标签。比如，昵称、签名、短视频的标题、短视频的内容类型、短视频内的字幕等，系统会把这些标签贴在作者的身份上。所以，你在运营抖音、快手或者火山时，一定要思考发布出去的内容会被系统贴上什么标签，这些标签是不是你想要的标签。如果你今天发布美食短视频，明天发布服装短视频，后天发布运动短视频，那么抖音后台机器人就会给账号贴上不同的标签，你的短视频就会被推送给不同的人群。这会存在两个问题：一是账号的垂直度不高，权重容易被降低；二是吸引的粉丝不精准，变现困难。因此，你在运营抖音账号时，一定要保持创作内容的高度垂直。

我在指导企业和个人学员的过程中，被很多人问过同样的问题：“在看抖音时，我喜欢随便给人点赞。因为我的爱好很广泛，喜欢唱歌，喜欢宠物，也喜欢旅游，所以我给很多不同类型的短视频点过赞。这对我的抖音作者的标签会不会有影响呢？”根据我长时间的运营经验，我的答案是不会有任何影响，因为这三个作用面是相互独立的。观众的标签只影响给你推送的内容，不会影响你发布的内容，所以你不用太过担心。不论是观众还是作者，随着时间的推移，系统给你贴的标签都会越来越多。

另一个问题随之而来，很多学员表示，以前没有深入学习，乱拍乱发，估计标签已经错乱，这时应该怎么办？

我的建议是，如果账号还正常，那么你可以用这个账号先练手，在掌握了所有的方法后再注册新号，让标签尽量统一。如果账号已经不正常，你就直接注册新账号吧.