第17节：网站用户浏览数据优化

在现今的搜索引擎，不但重视网站内容的质量，同样也重视用户的浏览数据。甚至会把用户数据做为直接看待网站用户体验的依据。

一个网页是否符合用户需求？搜索引擎采用了统计用户点击行为的方法。通过用户点击行为，能推测出来用户的访问情况是如何的。比如，用户根本不会点击改网页，就直接说明该网页是不符合用户需求。

点击算法

点击算法就是一项分析用户点击行为的算法。算法主要包含3大要点。一是统计用户点击行为；二是分析用户行为得出结果；三是检测点击作弊。

通常，拥有优秀点击数据的网站往往排名会更加靠前，排名会更加稳定。我们接下来回到本章所讲的内容。

那么搜索引擎会看重哪些用户数据呢？

1、跳出率

只浏览一个页面就离开了网页，这类型用户比例叫做跳出率。当一个网站内容吸引力较低的时候，用户跳出率就会增加。

因此，当网站跳出率高的时候，就说明有相当部分的用户离开了网站，而不是继续浏览。出现跳出率高，需要及时的检查网站内容是否解决用户需求，内链布局是否合理。

2、退出率

用户在一个网页上退出网页，这部分用户的比例，叫做退出率。通过退出率，我们可以看出一个页面是否还有优化空间。

当一个网页的退出率较高，我们需要思考，用户为什么会浏览到这里就离开网站？我应该如何优化内容，增加那些链接。可以把用户留下来？这需要我们对用户更加了解，对需求更加了解！

3、用户停留时间

用户在一个网页上停留时间，可以看出用户是否在内容中找到自己想要的内容。用户找不到需要的内容，选择离开，这是理所当然的事情。

4、访问深度

用户访问网站的页面数量，这个叫访问深度。用户访问越深，说明网站的内容越有价值。一个优秀的网站，用户会停留在网站上的时间更长，访问的内容数量更多

总结

当然，以上因数是直接的数据因数。而影响这一因数的方面有很多。比如：页面的美观度、文字读取的顺畅度、字体大小、内链布置情况、用户需求研究透彻度、等等。