搜索引擎优化包括哪些方面？

搜索引擎优化一般分为站内优化和站外优化

一、内部优化

（1）TDK优化：例如：TITLE，KEYWORDS，DESCRIPTION等的优化,一个网站最先优化的地方

（2）URL优化，一个网站要有一个好的路径，路径要有搜索含义，方便百度蜘蛛识别我们目录里的内容，其次我们链接层次要简短。网站内链，锚文本链接、聚合页面链接（tag标签）等。

（3）网站内容更新：每天要定时定期定量的更新内容，培养百度蜘蛛的抓取的习惯，相对来说百度更加喜欢每天都在更新内容的网站。

二、外部优化

（1）友情链接交换，分类目录提交自己的网站，反链的增加

（2）外链运营：每天添加一定数量的外部链接，配上高质量的内容，使关键词排名稳定提升，还能带来不错的流量。

（3）外链选择：与一些和你网站相关性比较高,对方没有作弊降权的风险，对方每天持续频繁更新内容，对放网站确实能提供一些价值 具有可持续增长的潜力。

总结：先搜索引擎优化一定先优化站内，再优化站外。

在计算机网络的初始发展阶段，网站相对现在要少很多，信息查询也比较容易。然而伴随着互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为了满足大众信息检索需求的专业搜索网站便自然应运而生了。

现代意义上搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。

Archie工作原理与现在的搜索引擎很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外还能检索网页。

当时，“机器人”一词在编程者中十分流行。电脑“机器人”（ComputerRobot）是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。由于专门用于检索信息的机器人程序像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的机器人程序就被称为蜘蛛程序。

世界上第一个用于监测互联网发展规模的机器人程序是Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为能够检索网站域名。

与Wanderer相对应，Martin Koster于1993年10月创建了ALIWEB，它是Archie的HTTP版本。ALIWEB不使用机器人程序，而是靠网站主动提交信息来建立自己的链接索引，类似于现在的Yahoo!。

随着互联网的迅速发展，使得检索所有新出现的网页变得越来越困难，因此，在Matthew Gray的Wanderer基础上，一些编程者将传统蜘蛛程序的工作原理做了些改进。其设想是，既然所有网页都可能有连向其他网站的链接，那么从跟踪一个网站的链接开始，就有可能检索整个互联网。到1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中以JumpStation、The World Wide Web Worm（Goto的前身，也就是今天的Overture）和Repository-Based SoftwareEngineering（RBSE）spider最负盛名。

然而JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果，因此毫无信息关联度可言。而RBSE是第一个在搜索结果排列中引入关键字符串匹配程度概念的引擎。

现代意义上最早的搜索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将JohnLeavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。同年4月，斯坦福（Stanford）大学的两名博士生，David Filo和美籍华人杨致远（Gerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo!，并成功地使搜索引擎的概念深入人心。从此搜索引擎进入了高速发展时期。目前，互联网上有名有姓的搜索引擎已达数百家，其检索的信息量也与从前不可同日而语。如Google，其数据库中存放的网页已达40亿之巨。

随着互联网规模的急剧膨胀，一家搜索引擎光靠自己单打独斗已无法适应目前的市场状况，因此现在搜索引擎之间开始出现了分工协作，并有了专业的搜索引擎技术和搜索数据库服务提供商。如国外的Inktomi（已被Yahoo！收购），它本身并不是直接面向用户的搜索引擎。而Overture（原GoTo，已被Yahoo！收购）、LookSmart、MSN、HotBot等搜索引擎提供全文网页搜索服务，国内的百度也属于这一类，搜狐和新浪用的就是它的技术。因此从这个意义上说，它们是搜索引擎的搜索引擎。

搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text SearchEngine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。

1 全文搜索引擎

全文搜索引擎（Full Text Search Engine）是名副其实的搜索引擎，国外代表有Google，国内则有著名的百度搜索。它们从互联网提取各个网站的信息（以网页文字为主），建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。

根据搜索结果来源的不同，全文搜索引擎可分为两类，一类拥有自己的检索程序（Indexer），俗称蜘蛛（Spider）程序或机器人（Robot）程序，能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google和百度就属于此类；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎。

2 目录搜索引擎

目录搜索引擎（Search Index/Directory）是以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。

目录索引虽然有搜索功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎，只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息，不依靠关键词（Keywords）进行查询。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo！和新浪分类目录搜索

首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖于手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准，甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。

其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。尤其像Yahoo！这样的超级索引，登录更是困难。

此外，在登录搜索引擎时，一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）中。

最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以从用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。

目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定的（也有例外）。

3 元搜索引擎

元搜索引擎（Meta Search Engine）接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等，中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile；有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。

一个真正的元搜索引擎由三部分组成，即检索请求提交机制、检索接口代理机制、检索结果显示机制。

检索请求提交机制：负责实现用户“个性化”的检索设置要求，包括调用哪些搜索引擎、检索时间限制、结果数量限制等。

检索接口代理机制：负责将用户的检索请求“翻译”成满足不同搜索引擎“本地化”要求的格式。

检索结果显示机制：负责所有元搜索引擎检索结果的去重、合并、输出处理等。

元搜索引擎的出现，对于那些需要连续地使用不同的搜索引擎重复相同的检索的人来说，是一个福音。使用元搜索引擎同时对几个搜索引擎进行检索，获得分级编排的检索结果。

原理：我们可将元搜索引擎看成具有双层客户机/服务器结构的系统。用户向元搜索引擎发出检索请求，元搜索引擎再根据该请求向多个搜索引擎发出实际检索请求，搜索引擎执行元搜索引擎检索请求后将检索结果以应答形式传送给元搜索引擎，元搜索引擎将从多个搜索引擎获得的检索结果经过整理再以应答形式传送给实际用户。当然，某些元搜索引擎具有略微不同的机制

分类：在可以检索的目标搜索引擎、检索提问的处理方式以及如何编译和显示结果方面，元搜索引擎有着很大的差异。有些元搜索引擎一个接一个地搜索目标搜索引擎，另一些则同时进行搜索。有些搜索引擎将检索提问转变成目标搜索引擎的提问语言，而有一些则原封不动地发送给目标引擎。

按功能划分，元搜索引擎包括多线索式搜索引擎和All-in-One式搜索引擎；按运行方式的差异可分为在线搜索引擎和桌面搜索引擎。

4 其他非主流搜索引擎形式

除以上介绍过的还有以下几种搜索引擎形式。

集合式搜索引擎：该搜索引擎类似元搜索引擎，区别在于它并非同时调用多个搜索引擎进行搜索，而是由用户从提供的若干搜索引擎中选择，如HotBot在2002年底推出的搜索引擎。

门户搜索引擎：AOL Search、MSN Search等虽然提供搜索服务，但自身既没有分类

目录也没有网页数据库，其搜索结果完全来自其他搜索引擎。

免费链接列表（Free For All Links，简称FFA）：一般只简单地滚动链接条目，少部分有简单的分类目录，不过规模要比Yahoo！等目录索引小很多。

搜索引擎优化（Search Engine Optimization，SEO）涵盖了多个方面，以下是一些常见的SEO优化方面：

1. 关键词研究与优化：通过研究目标受众的搜索习惯和关键词需求，选择并优化相关的关键词，以使网站在搜索引擎中获得更好的排名。

2. 网站结构优化：确保网站拥有良好的结构和导航，使搜索引擎和用户能够轻松地浏览和理解网站内容。

3. 内容优化：创建高质量、有价值的内容，包括文章、页面、博客等，以满足用户需求，并将关键词合理地融入到内容中。

4. 元标签优化：对网页的标题标签（title）、描述标签（description）和关键词标签（keywords）进行优化，使其准确地描述网页内容，并吸引用户点击。

5. 图像优化：为网站上的图片添加适当的文件名、ALT标签和描述，以提供更好的用户体验，并帮助搜索引擎理解图片内容。

6. 网站速度优化：确保网站加载速度快，避免长时间加载和延迟，以提供良好的用户体验，同时也是搜索引擎排名的重要因素之一。

7. 移动优化：优化网站在移动设备上的显示和体验，以适应不同屏幕尺寸，并提供快速响应的移动用户体验。

8. 外部链接建设：通过获取高质量的外部链接，提高网站的权威性和可信度，增加搜索引擎对网站的信任度。

9. 社交媒体优化：利用社交媒体平台进行推广和传播，增加网站的曝光度和流量。

10. 数据分析与监测：使用工具如Google Analytics等进行数据分析和监测，了解网站的流量、转化率等指标，以便进行优化和调整策略。

SEO是一个持续优化的过程，需要综合考虑和实施多个方面的策略。具体的优化方法和策略可能会根据不同的网站和行业而有所差异。

搜索引擎优化（SEO）涉及多个方面，以下是一些常见的SEO方面：

1. 关键词优化：研究和选择相关的关键词，将其合理地应用在网站内容的标题、描述、正文和标签等位置上。

2. 内容优化：创建高质量、有价值的内容，满足用户需求，同时优化内容结构、格式和可读性。

3. 网站结构优化：改善网站的导航结构，确保页面之间的内部链接良好，提高用户体验和搜索引擎的理解能力。

4. 元数据优化：优化网页的标题标签（title）、描述标签（meta description）和其他元数据，使其准确描述页面内容，并吸引用户点击。

5. 外部链接优化：获取高质量的外部链接，增加网站的权威性和可信度，提升搜索引擎排名。

6.  移动优化：确保网站在移动设备上有良好的显示和用户体验，响应式设计、快速加载速度等都是重要的优化方面。

7. 用户体验优化：提供良好的用户体验，包括网站的加载速度、易用性、导航结构、响应式设计等方面。

8. 社交媒体优化：积极参与社交媒体平台，与用户互动、分享有价值的内容，提高网站的曝光度和社交信号。

9. 数据分析和优化：通过使用工具和分析数据，持续监测关键指标，进行调整和改进，优化搜索引擎排名和网站表现。