抖音如何利用数据来指导抖音视频运营

数据往往能较直观、准确地反映运营情况，所以数据对于运营的指导意义不言而喻。作为抖音播主，我们也应该学会利用数据来调整自己的视频运营策略。

抖音作为一个短视频社交平台，特点是视频类型丰富且风格各异，用户基数大且流动性强。在这种条件下，不同播主利用数据的方法也大不相同。但是，再复杂的事物也是有规律可循的，利用基础数据指导视频运营是有基本方法的，接下来我们就来探讨这些基本方法。

1．数据的时间指导

根据2018年红杉资本《创造未来—红杉“00后”泛娱乐消费研究报告》中的数据显示，超过70%的“00后”会在晚上使用泛娱乐类应用，其中最集中的时间段在18——24点（见图4-9）。

虽然这个数据并不能全面代表不同年龄段人群的娱乐行为习惯，但和实际情况相结合，大部分人在9——18点处于工作或学习的状态，只有在中午休息时和工作或学习的状态结束之后，才有时间休闲娱乐，所以将这个数据的范围扩大到全部人群也是有一定意义的。

抖音作为短视频社交应用自然也属于泛娱乐应用的范畴，这个数据基本也适用于抖音。

通过在之前章节中对抖音平台视频推荐机制的介绍，我们已经了解了关于阶段流量的知识。然后通过这些数据综合考虑流量推荐机制，不同的抖音播主可以对自己发布视频的时间进行调控。

刚起步的、固定用户数量较少的视频创作者可以把使用人数达到高点之前，也就是21——22点左右的一段时间定为发布视频的主要时间段。因为在这个时间段使用人数最多，观众类型也更多，这样能保证视频在初级流量阶段可以在更多类型的观众中展示，有助于提高视频创作者被关注的概率，从而加快固定观众也就是粉丝的积累。

对于已经相对成熟，有一定数量粉丝的视频创作者来说，因为自带部分流量，而且在平台有一定名气，制作视频的经验也比较丰富。所以这类视频创作者可以在使用人数开始激增之前，也就是18点左右来发布视频。这样就可以让阶段流量的增加和用户数量的增加大致形成一个平衡，有助于发现并收获新的粉丝。

2．数据的空间指导

这里的空间指的并不是实际地理意义上的空间，而是指抖音播主在创作中所涉及的领域。

抖音播主往往都有固定的风格，但还是需要新鲜的元素陪衬。比如，改变环境、改变模式、加入热门元素作为引子等，都是为视频增加新鲜元素的方法。所以播主在制作视频的过程中会不断接触并使用新领域的一些元素，有些领域是明令禁止或明显不适用的，视频创作者通常能够轻易避开。但有些领域的不适用是隐性的，往往在一开始无法发现，但是数据会反馈给我们，显示所涉及的领域是否适用。

点赞、评论、关注的数量是最直观的数据。当播主在视频中加入新元素后，点赞、评论和关注的数量发生变化，就意味着新领域元素在发挥作用。如果数量增加，代表选择的领域适合该视频播主，能满足其用户的需求；反之，则说明新领域不适合涉足。

3．数据的用户分析指导

点赞、评论和关注的数量是抖音最常见的基本数据，比起一些高端的数据分析，在这些基本数据中，即使不太成熟的播主也能够得到一些有意义的指导。

抖音视频的创作要以用户的需求为中心，在创作之前、创作过程中、创作之后都要对用户进行分析，找到自己的不足和优势，扬长避短。在分析用户时，点赞、评论和关注的数量是有效的数据来源。

首先，通过这三类数据在其他视频创作者和其他视频上的数据分布，可以清晰地了解现在平台上火爆的内容是什么。我们可以从他人那里学习经验，完善自己的作品。

其次，通过这三类数据在自己视频中的数据分布，可以分析出自身的优势和劣势，然后总结经验，吸取教训，做到扬长避短。

以上介绍的都是一些基本数据的分析方法，因为普适性的原因，太过高端的数据分析方法并不适用于抖音这种深入广大人民群众的短视频社交媒体平台。为了便于所有使用抖音的播主都能够自主进行数据分析，我们在本文中只介绍基本数据的分析。

数据虽然是指导运营的重要因素，但并不是全部因素。抖音除了是一个冷冰冰的数据平台以外，其实更是一个有温度的平台，感情因素的作用有的时候甚至是数据体现不出来的。所以，数据只是一个方向性的指导，具体怎么去做，还是需要抖音播主根据实际情况来决定。

抖音可以利用数据来指导抖音视频运营，具体方法如下：

1. 视频数据分析：抖音提供了丰富的数据分析工具，可以查看视频的观看量、点赞数、评论数、分享数等指标。通过分析这些数据，可以了解观众对不同类型视频的兴趣和喜好，以及他们对视频的反应。根据数据分析的结果，可以调整视频创作的方向、内容和形式，以满足观众的需求。

2. 用户画像分析：抖音的数据分析工具还可以提供用户画像分析，即分析观众的特征和行为习惯。通过了解观众的年龄、性别、地域、兴趣爱好等信息，可以更好地针对目标受众进行视频创作和推广。例如，如果发现观众主要是年轻人，就可以选择与年轻人相关的话题和内容。

3. 热门话题和挑战分析：抖音上有很多热门话题和挑战，通过分析这些热门话题和挑战的数据，可以了解观众对这些话题的关注度和参与度。可以针对热门话题和挑战制作相关的视频，以增加曝光和互动。

4. A/B测试：在抖音上，可以进行A/B测试来比较不同视频的效果。可以制作两个或多个版本的视频，并观察它们在观看量、点赞数等方面的表现。通过比较不同版本的数据，可以了解观众对不同视频的偏好，从而指导后续的视频创作和优化。

5. 反馈和互动分析：抖音上的观众会留下评论、点赞和分享等反馈。通过仔细分析观众的反馈和互动，可以了解观众对视频的评价和意见。可以根据观众的反馈来改进视频内容、调整创作风格，以提供更好的观看体验。

利用抖音提供的数据分析工具，可以深入了解观众的需求和兴趣，从而指导抖音视频的运营和优化。通过不断分析数据，了解观众的反应和市场的变化，可以持续改进和提升视频的质量和效果。

利用数据来指导抖音视频运营可以帮助你更加有效地了解用户需求、优化内容创作和提升运营效果。

以下是一些方法和步骤：

1. 数据收集：利用抖音提供的数据分析工具或第三方工具，收集相关的运营数据，包括视频播放量、互动情况、粉丝增长、观众留存等。这些数据可以帮助你全面了解你的受众和视频表现。

2. 用户画像和行为分析：通过分析数据，建立用户画像，了解你的受众特征、兴趣爱好、消费习惯等。同时，也要分析用户的行为模式，例如他们对哪些类型的视频更感兴趣，喜欢与哪种内容互动等。

3. 视频表现分析：对每个视频的表现进行分析，比较不同视频的播放量、互动情况等指标。找出哪些视频表现较好，尝试分析其成功因素，如内容、标题、封面、标签等。

4. 探索热门话题和趋势：通过数据分析，了解当前热门话题和趋势。根据用户的关注点和喜好，创作与热门话题相关的内容，提高曝光和吸引力。

5. A/B测试和实验：针对不同的创意、标题、封面等元素进行A/B测试，比较不同版本的视频在表现上的差异。通过实验和数据分析，找出最有效的创作方式和优化策略。

6. 追踪关键指标：关注关键指标的变化和趋势，如粉丝增长、播放量、互动率等。通过追踪和分析这些指标，及时发现问题和调整策略。

7. 用户反馈和互动：除了数据分析，也要积极收集用户的反馈和互动，包括评论、私信、投票等。这些反馈可以为你提供宝贵的意见和建议，帮助你更好地了解用户需求。

8. 持续改进和优化：根据数据和用户反馈，持续改进和优化你的内容创作和运营策略。尝试不同的方法和实验，寻找最适合你的抖音视频运营模式。