抖音的推荐机制是什么？

抖音推荐机制

做好抖音，基本是指让视频作品得到最大限度的传播，也就是要让视频作品在平台上获取尽可能多的推荐量。要做到这一点，视频作品本身的质量优劣是决定性因素。但是，能够合理利用抖音的视频推荐机制也是一个必要条件。

抖音平台的视频推荐机制是以流量的形式来进行的。每一个视频在发布之初，平台会给一些初始流量，然后根据初始流量的点赞、评论和转发的情况，判断是否推给更多的流量。换句话说，如果视频作品在初始流量阶段获得了不错的效果，平台就会把这个作品推荐给更多的用户。

以此类推，视频作品在第二轮流量阶段的点赞、评论和转发的数量也较多的话，平台就会给作品更多的第三轮流量。按照这种规律，优质的视频作品会得到逐级的广泛传播。但是，如果视频作品在某一阶段（包含初始流量阶段）遭遇了滑铁卢，那么平台将不会再给予更多的推荐。

值得一提的是，在抖音上我们总能发现一些已经停止传播的老视频，由于新视频的带动而再次传播。由此我们判断，抖音的视频并没有一个绝对的停止传播点。某一个视频，如果在某一个时间段其互动率达到了某个临界值，也许就可以重新获得流量分配。所以经常更新，有可能会起到“新视频带动老视频”的作用。

明确抖音用户群体的特点

因为抖音视频的推荐机制，所以视频作品在初始流量阶段的传播效果，会深刻影响其能够获取的推荐量。为了让作品在初始流量阶段有更好的效果，必须迎合当下看客，即用户群体的喜好，了解用户群体的特点。

根据2018年8月海马云数据和秒针系统联合发布的《2018抖音研究报告》的数据显示，从整体上来看，抖音整体用户的年龄层次呈现“大龄化”趋势， 26岁以上的用户数量不断增加，但是25岁以下的年轻人群依旧占据相对较大的比例。整体的男女比例开始逐渐趋于平衡，但女性用户人数仍然多于男性用户人数

除了年龄层次以及男女比例的变化，抖音用户群体主要所处城市的级别从在一、二线城市占据较大比例，逐渐发展为在三、四线及以外城市占据较大比例

这些变化说明现阶段抖音的影响范围正在不断扩大。不再偏重于年轻人群，具有一定生活经验的用户群体也成了抖音用户。用户群体地域重心也在逐渐转移，三、四线及以外的城市用户逐渐成为用户群体的主力军。同时男性用户的数量也在增加，但是还没有改变女性用户占据用户群体主导地位的状况。

选择最合适的作品类型

在对抖音的推荐机制和用户群体有了一定了解之后，播主做好抖音需要做的前期准备工作就到了确立作品类型这一步。

一个优秀的抖音视频作品必须至少具备一个突出的亮点，因为一个抖音视频只有15秒，要想在这15秒里抓住看客的眼球，必须有让人眼前一亮的点。

比如，抖音上粉丝超过4000万的播主“会说话的刘二豆”，她的视频是拍摄自家养的宠物猫，并配上有趣的对白或文字。宠物是常见的，但是通过简单配音和文字渲染就可以创作出独特、有趣的短视频作品。

值得一提的是，为了满足更多用户的需求，除了常规的15秒视频，抖音还设置了60秒长视频，但是该权限只对具有一定拍摄经验的播主开放。现在（在本书写作时）的规定是，只有粉丝数量达到1000名的播主才会收到权限开启的通知。

抖音的推荐机制是一种个性化算法，根据用户的兴趣和偏好，为他们推荐适合他们的内容。

以下是抖音推荐机制的一般流程和要点：

1. 数据收集：抖音通过收集用户的行为数据来了解他们的兴趣和偏好。这些数据包括观看历史、点赞、评论、分享、关注和搜索等行为。

2. 用户画像：基于收集的数据，抖音会建立用户画像，了解用户的兴趣、关注的话题和喜欢的创作者。用户画像可以帮助抖音更好地理解用户的需求，并向他们推荐相关的内容。

3. 内容分析：抖音还对视频内容进行分析，包括标签、描述、音乐、特效等元素。通过分析视频内容，抖音可以识别不同的话题和风格，为用户提供多样化的推荐内容。

4. 相似推荐：抖音根据用户的兴趣和偏好，向他们推荐与他们喜欢的内容相似的视频。这种相似推荐可以让用户发现更多与他们兴趣相关的内容。

5. 探索推荐：除了相似推荐，抖音也会根据用户的兴趣拓展推荐范围，向他们推荐一些新的、可能感兴趣的内容。这样可以帮助用户发现更多不同领域的内容。

6. 实时调整：抖音的推荐算法是动态的，会根据用户的实时行为和反馈进行调整。如果用户对某个内容感兴趣并与之互动，抖音会增加对这类内容的推荐。