知识库是如何运行的操作SEO

2013年10月31日，来自谷歌的Kevin Murphy在一次演讲中首次公开承认了谷歌知识库的概念。截至2014年10月，知识库还只是谷歌的一个研究项目，但我们还是有必要来了解一下这个项目，核心概念分析如下：

机器读取

指的是从大型文本语料库中提取信息，与华盛顿大学Carnegie-Mellon及其他人提出的方法类似，但谷歌着眼于更大的范围。另外，它还研究使用其他先前的知识来帮助减少错误率的方法。

信息被汇集之后，便能够推断甚或决定其他的事件，图6-71（演讲的第16张幻灯片）显示的便是一个信息推断示例。例如，如果我们知道巴拉克·奥巴马和米歇尔·奥巴马是萨沙·奥巴马的父母，那么我们就能推断出他们是夫妻（不过可能不一定是真的）。

咨询网页：网页的问题和答案可被用于进一步补充现有的信息，学习如何询问正确的问题（如图6-72所示）以及如何设计这些问题本身就是一个非常困难的过程，验证答案的准确性也非常重要。

咨询他人

Freebase本身就是一个很好的例子，因为它就是网络社区编辑的，但也可以使用其他数据源。例如，谷歌展示的每个知识面板都包含一个反馈链接，这使它能够收集与准确性问题相关的信息（如图6-73所示），这一反馈也是有瑕疵的，而且谷歌正在研究算法，以期能预测获取正确信息的可能性。

谷歌有许多可能适合于知识图谱和知识库的专利，每个专利都涉及如何将信息提取到知识库的一个特定的方面，可进一步阅读下面内容：

·基于知识图谱的搜索系统；

·从网络中提取分布格局和关系；

·确定信息库中地名的地理位置。

这一复杂的话题还牵扯到其他许多内容，该话题将会是我们将来要研究的一个领域。

截至2014年10月，知识库仍然只是一个概念雏形，如前所述，它只是一个研究项目，其算法还在初步的定义阶段，而且它确实需要处理能力。谷歌将会继续研究这类技巧，以找到更多的方法，为用户提供越来越好的搜索结果。它的目标，也是其他搜索引擎的目标，是“汇集全世界的信息”，它会致力于该目标，直至获得成功。

不过，这一过程可能需要十年或更长的时间，这意味着我们会随着时间的推移，见证它一点一滴的变化，即便出现了一个突破，使谷歌能访问10亿个实例，这听起来像是一个很庞大的数字，但依然只是影响搜索结果的一小部分。然而，理解语义搜索和知识库的概念反过来能帮助你更好地理解搜索引擎的走向。