中文分词百度搜索技术
01.27 19:46:18发布
信马归
假设5个关键词都不错,很难从中选择3个,那么可以把这5个关键词都写上去,甚至在标题里把它们都包含进去。但一些操作过的同学会发现,有些关键词字数较长,如果几个全写上去了,会使标题看起来冗长烦琐,甚至百度都不能完整显示,这就涉及分词的概念。
比如,一个网站,当搜索“减肥药排行榜”时,它自然排名第一;再搜索“淘宝最有效的减肥药”,它也排第一;又搜索“减肥药”,发现它排第二。而这个网站的3个关键词都是放在首页标题里的,属于目标关键词,并且远不止3个。再搜索“减肥药什么效果好”,也可以看到这个网站。你搜索很多与减肥药相关的词都能搜索到该网站,难道该网站做了不止3个关键词吗?答案是肯定的。如果按照基本的关键词设置方法设置10个关键词,那标题就太长了,但利用“分词”,标题中的关键词甚至能超过10个。
什么是分词?比如,百度搜索到一个网站标题“淘宝最有效的减肥药排行榜什么减肥药效果最好,淘宝减肥产品排行榜……”这个标题太长,百度显示不完整。像这种标题并不是网上一些正规SEO教程里学到的做法,这些SEO高手已经将规则应用自如,不会完全按照条条框框去做。你可以通过这个长标题组合出哪些关键词呢?
比如,可以组合出“淘宝最有效的减肥药”、“淘宝减肥药排行榜”、“最有效的减肥药”、“最有效的减肥药排行榜”、“减肥药排行榜”、“什么减肥药效果最好”等,还有没连在一起的词也可以组合起来,如“淘宝什么减肥药最好”。
你可以先确定3个最想做的关键词,其他关键词也不用完全排除,再看看如何通过添加、组合的方式把其他关键词也包含进去。以“减肥药”为例,假设已经找出了几个比较想做的关键词,如表4-2所示。
把表中的词组合成一个标题:“吃什么减肥药效果好哪种绿瘦吗哪个哪种口碑最好的产品”。该标题再分词、组合,可以得到表4-2中的所有词。这里说明一点,像“的”、“了”、“吗”等常用副词,百度可以忽略,对排名影响不大。这个组合而成的标题很不通顺,下一节再介绍怎样把它加工成一个漂亮的标题。
百度搜索引擎使用了中文分词技术来处理用户的搜索查询和网页内容。
中文分词是将连续的中文文本切分成词语的过程,为搜索引擎理解和索引中文文本提供了基础。
百度的中文分词技术主要基于统计方法和机器学习方法。它通过分析大量的中文文本数据,包括网页内容、用户查询等,学习中文词汇的出现频率和词语之间的关联性。根据这些统计规律,百度搜索引擎能够将输入的中文文本按照语义单位进行切分,提取关键词和短语。
在中文分词过程中,百度搜索引擎会考虑词语的上下文和语义信息,提高分词的准确性和语义一致性。例如,对于具有多义词的情况,搜索引擎会尽可能根据上下文来确定正确的词语含义。此外,百度还会不断优化和更新中文分词算法,适应不断变化的中文语言环境和用户需求。
最多设置5个标签!
假设5个关键词都不错,很难从中选择3个,那么可以把这5个关键词都写上去,甚至在标题里把它们都包含进去。但一些操作过的同学会发现,有些关键词字数较长,如果几个全写上去了,会使标题看起来冗长烦琐,甚至百度都不能完整显示,这就涉及分词的概念。
比如,一个网站,当搜索“减肥药排行榜”时,它自然排名第一;再搜索“淘宝最有效的减肥药”,它也排第一;又搜索“减肥药”,发现它排第二。而这个网站的3个关键词都是放在首页标题里的,属于目标关键词,并且远不止3个。再搜索“减肥药什么效果好”,也可以看到这个网站。你搜索很多与减肥药相关的词都能搜索到该网站,难道该网站做了不止3个关键词吗?答案是肯定的。如果按照基本的关键词设置方法设置10个关键词,那标题就太长了,但利用“分词”,标题中的关键词甚至能超过10个。
什么是分词?比如,百度搜索到一个网站标题“淘宝最有效的减肥药排行榜什么减肥药效果最好,淘宝减肥产品排行榜……”这个标题太长,百度显示不完整。像这种标题并不是网上一些正规SEO教程里学到的做法,这些SEO高手已经将规则应用自如,不会完全按照条条框框去做。你可以通过这个长标题组合出哪些关键词呢?
比如,可以组合出“淘宝最有效的减肥药”、“淘宝减肥药排行榜”、“最有效的减肥药”、“最有效的减肥药排行榜”、“减肥药排行榜”、“什么减肥药效果最好”等,还有没连在一起的词也可以组合起来,如“淘宝什么减肥药最好”。
你可以先确定3个最想做的关键词,其他关键词也不用完全排除,再看看如何通过添加、组合的方式把其他关键词也包含进去。以“减肥药”为例,假设已经找出了几个比较想做的关键词,如表4-2所示。
把表中的词组合成一个标题:“吃什么减肥药效果好哪种绿瘦吗哪个哪种口碑最好的产品”。该标题再分词、组合,可以得到表4-2中的所有词。这里说明一点,像“的”、“了”、“吗”等常用副词,百度可以忽略,对排名影响不大。这个组合而成的标题很不通顺,下一节再介绍怎样把它加工成一个漂亮的标题。
百度搜索引擎使用了中文分词技术来处理用户的搜索查询和网页内容。
中文分词是将连续的中文文本切分成词语的过程,为搜索引擎理解和索引中文文本提供了基础。
百度的中文分词技术主要基于统计方法和机器学习方法。它通过分析大量的中文文本数据,包括网页内容、用户查询等,学习中文词汇的出现频率和词语之间的关联性。根据这些统计规律,百度搜索引擎能够将输入的中文文本按照语义单位进行切分,提取关键词和短语。
在中文分词过程中,百度搜索引擎会考虑词语的上下文和语义信息,提高分词的准确性和语义一致性。例如,对于具有多义词的情况,搜索引擎会尽可能根据上下文来确定正确的词语含义。此外,百度还会不断优化和更新中文分词算法,适应不断变化的中文语言环境和用户需求。
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